说白了：你知道自己不知道，并且知道怎么去把不知道变成知道。

1、bsport 陈宇森本科毕业于浙江大学计算机系，上大学时加入了国内顶尖的网络安全战队“蓝莲花”，是核心成员之一。

而钉钉，恰恰是阿里目前最大的AI落地场景之一。bsport看起来是个简单的设计选择，但背后隐含着一个关键判断： 不让开发者为一颗芯片去学新语言、换编程范式，而是与主流生态对齐，让现有代码资产平滑迁移。

2、今年夏天最流行的4条半裙，配“这件衬衫”减龄又好看！

估计不少朋友也不陌生LibTV，就是今年很火的那个AI视频创作产品，只不过人家这次，又捣鼓出了个AI Agent。

3、今日热点：文淇工作室已取证；碧梨又破纪录了……

大概也不到10分钟吧，灵犀就交作业了： 说实话，这个效果真有点惊艳到我。

4、中国队为何老不进世界杯？老外神评论：他们根本不屑于踢足球！

刷到这条post的第一时间，小编连夜爬起来实测。

5、法国0：2爆冷出局，名嘴黄健翔一针见血道出输球原因，句句说到了点上

活下来的片段，迎来整条流水线上最核心的一步：给手建3D模。

在这种设定里，模型能力只是一部分。

真实科研场景对AI的需求仍有一个大缺口：把AI的“想法”变成真实实验的“动作”，再把实验数据“喂”回给AI。

6、二选一？每体：巴萨在犹豫是1.2亿签阿尔瓦雷斯还是8000万签凯恩

量子位获悉，除线束之外，柔性操作、分拣、检测协同……等多个工业场景，也已经在验证中。

德国、法国、日本对应着三种截然不同的驾驶环境和条件。

7、你对别人那么好，世界反过来怎么对你的？

如果说四个月前的惊艳首秀只是单点突破，那这次WAIC则是一次通用泛化能力的全面亮剑。

沐曦提到，过去两年，这一层每年的性能提升都在100%以上。

8、有仇必报！“狼王”回应多次嘲讽盐贝健人，告诉他认清位置是好事

沐曦自研的全栈计算软件MXMACA，正是针对这一问题交出的答卷。

2023年6月，粉笔进入股票解禁期，股价三个交易日暴跌57%。

于是我两眼一放光，直接锁定了伊斯特伍德西部片Skill老师，为我狠狠助力一把—— 蛮贴心的是，在正式生成视频前，Agent先给出了角色图和场景图，接着又往下拆出了一版超超超详细的分镜脚本。

9、官方公布黄总事件真相，一切竟然都是误会，双方已经和解

那么一亿路视频需要多大的存储空间？ 智传网（TeleAI）仅保留视频中提取的精简词元，按需解码还原完整的视频画面，存储空间降低为传统方案的四十分之一，在同等硬件的条件下，原本仅能留存一周的影像资料，如今也可以完整存储接近一整年，存储成本大幅压降。

它可以说得很像真的。

10、十二届上海市委九次全会决议

2025年下半年开始，成立20多年的Palantir市值在海外飙升，靠着其Agent产品、FDE前置工程师、本体论的技术理念，其股价从2022年底不到6美元，涨至2025年的200美元，市值一度逼近5000亿美元，超过Salesforce。

但当Agent从附加功能变成设备的核心，简单增加峰值算力已经不够。

1、夏天衬衫，真丝的更有质感！

2018年，韩涵进入上市公司海量数据任副总裁兼董秘。

2、60年来中国第一人，80岁的蔡皋彻底火了！

要知道独立开发者一个人库库Coding时，Agent记住个人的编码习惯，基本就能顺利开工。

3、维尼修斯是否续约？皇马再不给出满意合同或将人财两空

对客户而言，换芯片从来不只是换一块硬件。AC米兰酝酿重组中场，魔笛续约在即，亚沙里或换埃德森△清微智能RAISA软件栈Day-0护航DeepSeek-V4落地 DeepSeek-V4预览版发布当天，清微与智源FlagOS完成了Flash版本67个算子的全量适配与验证。

4、国家海洋预报台发布海浪黄色警报

打印出来挺厚一摞A4纸，观点也像那么回事，结果同事/老师/老板冷不丁指着其中一个数字问了一句： “这个数据哪来的？不对吧？你让AI瞎编的吧？？？” 这时候能怎么办，要我说只能盯着屏幕傻眼…… 但问小白5 Pro在这个场景下，表现就扎实得多。

5、淬炼应急硬功 守护汛期坦途

大企业要主动限制自身权力的滥用，搭建起让竞争对手都能进行理性对话的平台，将对抗性竞争转化为基于规则的协调，带头实现整个行业的价值修复。

6、防汛减灾小贴士｜应对极端天气科普⑩ 龙卷风的危害

对此，商汤采用的一个关键方案是使用32×32的大Patch。

不光有标准成功操作流程，还会主动生成碰撞、滑脱、重心失衡等对抗性极端工况，批量产出高质量合成训练数据。

然后新的办法就被脑暴出来了。

7、Groupon裁员25%赌AI，美团亏近50亿却涨了9%：同一行业，差了一个时代的答案

AI已经彻底改变了人们写作、调研、规划与总结信息的方式，但最重要的时刻，依然发生在现场——发生在会议室里，发生在与客户的对话中，发生在塑造日常生活的每一次社交互动里。

这也是为什么，全球道路验证越来越重要。

8、赫本爱穿的伞裙，好优雅！

而且在帖子末尾，他说有人宣称做数学只为追求真理，还有人把这奉为唯一高尚的动机。

当具身智能进入商业化阶段，真正决定智能上限的，是它能否在一次次任务执行、环境交互和反馈中理解物理世界。

这个量级有多夸张？ 这么说吧，目前市面上大多数视频生成模型，训练数据是在百万小时级别。

Alek此前在Google做高级机器学习工程师，参与过Gemini的微调和推理系统建设，UT Austin机器学习博士毕业。