」 腾讯Robotics X实验室主任张正友给出了更宏观的判断：「整个行业还在起步阶段，远未收敛。

1、bsport 这次谷歌步子迈大了。

他们只用一页纸，就搞定了Beck没碰的那一问。bsport中间层是「运动双核」，由N1和M0.5组成，分工管「脚怎么走」和「手怎么干」。

2、知情人士：预计威斯布鲁克不会重返国王队或华盛顿奇才队

17000条日志，AI自己查自己 有意思的是，最先发现异常的，也是AI。

3、发现和培养“下一个郑钦文和张之臻”，北京市举办后备人才训练营

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

4、橙色，致我们的热爱与拼搏！

更关键的是，「晓满」贯通了「机械控制—世界模型—订单仓储」全链路。

5、九年火箭姚（一）：姚明2002年选秀之前不为人知的芝加哥联合试训

商汤联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院等五家科研机构，启动了科学发现平台战略合作。

为什么这么谨慎？因为学生端的AI，早就吵翻了天。

若攻击者只让模型对任意请求都输出同一句固定文本，则该方式在现实中实用性有限：输出高度同质、与上下文语义无关，较易被基于输出一致性的检测手段识别。

6、喜讯！徐昕收到马刺试训邀请函 想给文班亚马寻找替补内线

报告的四个案例，正好预演了这两类情形。

在H3-E418展位，一家来自深圳的企业——深圳小象电动科技有限公司，正带着被称为机器人与新能源汽车「心脏」的硬核黑科技，向世界宣告中国底层动力技术的全面崛起。

7、洲际酒店集团奢华品牌丽晶酒店及度假村首次进驻成都

但一定不是最优解。

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。

8、大厂选出了"优等马"，然后呢？

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。

清程极智联创师天麾打了一个绝妙的比方：国外的vLLM就像是西方人用来烤面包的「烤箱」，那是为英伟达量身定制的。

她对着镜头欢呼，「感谢真主，孤儿院开张了」！ 她建过清真寺，给加沙难民送过面包，在乌干达为孤儿盖起新家——身后横幅上，「Lily Jay基金会」的logo格外醒目。

9、马克龙打电话祝贺中国数学家王虹获奖：真了不起！

你把家门钥匙交给它，是让它帮你干活——不是让它把整个家打包带走。

早在今年2月，电影还没上映，马斯克就在X上开炮：「诺兰失去了他的正直。

10、网易创新社沙龙｜三位顶级专家关于Web3机遇的深度洞见

接上MCP之后，Claude不再只会回答问题，而是能查数据库、读邮件、建任务、调企业系统的API。

真正稀缺的，是那个能和模型说清「任务做完是什么样」的人。

1、张之臻错赛点遭逆转温尼伯意外翻车，商竣程复出连战四站诚意拉满

在临港数据中心，商汤跟宁德时代合作搞了储能系统，配合峰谷电价和算力预测做弹性调度。

2、每跑1000趟多赚31块？酒店机器人开始自己养家了

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。

3、资本疯抢、玩家扎堆，脑机接口真的要来了？

动机性误标。又一个诈骗犯？刚拿4年新合同，场均却仅3+2，这队又成冤大头！近日，来自华中科技大学的李钦宾研究团队在ICML 2026 Position Paper Track提出了一种新的解决思路：不是让大语言模型替代人类审稿，而是利用LLM对「评语—分数」之间的映射关系进行校准。

4、TA：亚特兰大联与努涅斯、恩博洛谈判，队史标王接近离队

接下来，我们一件一件拆开看。

5、官宣

这笔交易的另一面，就是此刻你的照片在iCloud，会议记录在飞书，聊天消息在微信，偏好散落在十几个APP里。

6、两场176分！乌杜卡变阵成功，“小杜兰特”力压申京成火箭新核

解出一道题，只是多了个工具。

人类在科学探索中最具神性的一环，正在被硅基智能接管。

是真金白银地赚钱。

7、25岁小哥运动后中风，医生：不要随便让人按你的颈椎

更重要的是，单个漏洞从发现到修复，时间已压缩到小时级，而传统流程里，这个周期往往以天甚至周计算。

大量SKU挤在窄巷道里，订单密、节奏快，深夜和早晚高峰两头连轴转。

8、这种东西是否应该存在？年度最具争议鞋款：运动乐福鞋Snoafer

」 他们承认：所有的参数、履历、论文、团队，全都是假的。

DA-Nav因此补齐了长程导航中长期被忽视的一环：不只训练机器人怎样走对，也训练它走错后怎样回来。

超长上下文：200万token。

面对这份由代码生成的完美证明，伯克利统计学家Will Fithian在推文中留下了令人回味的一笔。